Santé (PRISME)

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L’équipe PRISME est formée de physiciens, biochimistes, biologistes et radiothérapeutes. Nous sommes spécialisés dans des recherches pluridisciplinaires visant à développer, optimiser et contrôler les radiothérapies innovantes, qu’il s’agisse de l’hadronthérapie ou de thérapies faisant usage d’éléments radioactifs émetteurs d’ions ou de nanoparticules. Ces radiothérapies ont pour objectif d’améliorer le traitement de certain cancer en augmentant l’effet des radiations ionisantes dans la tumeur tout en minimisant leurs effets néfastes sur les tissus sains.

Notre approche multidisciplinaire vise à quantifier, comprendre et prédire l’effet des rayonnements ionisants sur le vivant depuis des processus induits à des temps extrêmement courts (attoseconde) à de petites échelles (noyau atomique) jusqu’aux conséquences à long terme (années) à l’échelle du patient.
Nous concevons et réalisons donc des expériences d’irradiation sur des cibles allant de la molécule ou la cellule aux petits animaux, en passant par des prélèvements issus de patients (tumeur, sang). Ces expériences nourrissent une partie importante de nos activité qui consiste à modéliser les effets des rayonnements sur le vivant.

Une des techniques innovantes de radiothérapie est l’hadronthérapie, constitue à envoyer
un faisceau d’ions sur les tumeurs pour les détruire. Nous travaillons, notamment à l’aide de simulations, de traitement des données et de prédictions, à améliorer ces systèmes en ayant un contrôle en ligne sur l’irradiation grâce à des détecteurs dédiés. Ces outils ont également des applications en imagerie.

Les activités se décomposent en trois axes de recherche:

L’axe 1 vise à développer des simulations et des détecteurs pour contrôler l’irradiation du patient en détectant les particules émises lors d’un traitement par hadronthérapie. Ces développements offrent également des perspectives d’application dans le domaine de l’imagerie de diagnostic.

L’axe 2 ce concentre sur le développement des modèles et des simulations multi-échelles pour décrire et prédire les processus physiques, chimiques et biologiques induits par irradiation. Il élabore également des moyens d’irradiation et de contrôle dosimétrique pour la mesure des effets radiobiologiques.

L’axe 3 quantifie par l’expérience les effets induits par les irradiations avec des systèmes moléculaires, cellulaires, multicellulaires, in-vitro ou in-vivo. Il s’intéresse aux spécificités des radiothérapies innovantes et à la personnalisation des soins.

PERMANENTS:

NON-PERMANENTS:

- DOCTORANTS / DOCTORAL STUDENTS:

- CHERCHEURS NON-PERMANENTS / NON-PERMANENT RESEARCHERS:


8788 documents

  • Pierre Philouze, Arnaud Gauthier, Alexandra Lauret, Céline Malésys, Giovanna Muggiolu, et al.. CD44, gamma-H2AX, and p-ATM Expressions in Short-Term Ex Vivo Culture of Tumour Slices Predict the Treatment Response in Patients with Oral Squamous Cell Carcinoma. International Journal of Molecular Sciences, 2022, 23 (2), ⟨10.3390/ijms23020877⟩. ⟨hal-03599302⟩
  • Mario Alcocer-Ávila, Caterina Monini, Micaela Cunha, Étienne Testa, Michaël Beuve. Cell survival prediction in hadrontherapy with the NanOx biophysical model. Front.in Phys., 2022, 10, pp.1011063. ⟨10.3389/fphy.2022.1011063⟩. ⟨hal-04939916⟩
  • Marie-Thérèse Aloy, Jacqueline Sidi Boumedine, Agathe Deville, David Kryza, Arnaud Gauthier, et al.. Proof of Concept of the Radiosensitizing Effect of Gadolinium Oxide Nanoparticles in Cell Spheroids and a Tumor-Implanted Murine Model of Chondrosarcoma. International Journal of Nanomedicine, 2022, Volume 17, pp.6655-6673. ⟨10.2147/IJN.S390056⟩. ⟨hal-04112046⟩
  • Magdalena Garbacz, Jan Gajewski, Marco Durante, Kamil Kisielewicz, Nils Krah, et al.. Quantification of biological range uncertainties in patients treated at the Krakow proton therapy centre. Radiation Oncology, 2022, 17 (1), pp.50. ⟨10.1186/s13014-022-02022-5⟩. ⟨hal-03615439⟩
  • Yasmine Ali. Biological dose estimation in hadrontherapy using the GATE Monte Carlo simulation platform. Physics [physics]. Université de Lyon, 2021. English. ⟨NNT : 2021LYSE1329⟩. ⟨tel-03783569⟩
  • K. Klein, Armen Tumasyan, Wolfgang Adam, Federico Ambrogi, Ece Asilar, et al.. The Phase-2 Upgrade of the CMS Tracker. 2021. ⟨hal-03448298⟩
  • Michael Eliezer, Guillaume Poillon, Julien Horion, Phillipe Lelion, Emmanuel Gerardin, et al.. MRI diagnosis of saccular hydrops: Comparison of heavily-T2 FIESTA-C and 3D-FLAIR sequences with delayed acquisition. Journal de Neuroradiologie / Journal of Neuroradiology, 2021, 48 (6), pp.446-452. ⟨10.1016/j.neurad.2019.04.005⟩. ⟨hal-04841547⟩
  • David Sarrut, Ane Etxebeste, Enrique Muñoz, Nils Krah, J.-M. Letang. Artificial Intelligence for Monte Carlo Simulation in Medical Physics. Frontiers in Physics, 2021, 9, ⟨10.3389/fphy.2021.738112⟩. ⟨hal-03409138⟩
  • Ane Etxebeste, Enrique Muñoz, Denis Dauvergne, J M Letang, M. Borja-Lloret, et al.. Comparison of efficiency and activity recovery coefficients of Compton and Anger cameras in Nuclear Medicine. IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (IEEE NSS MIC) 2021, Oct 2021, Virtual Yokohama, Japan, Oct 2021, Yokohama (virtual), Japan. ⟨hal-03473005⟩
  • M. Borja-Lloret, A. Etxebeste, G. Llosá, Enrique Muñoz, Ana Ros, et al.. Efficiency enhancement studies in a scintillator-based Compton camera for hadrontherapy. IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (IEEE NSS MIC) 2021, Oct 2021, Virtual Yokohama, Japan, Oct 2021, Yokohama (virtual), Japan. ⟨hal-03473025⟩

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