Santé (PRISME)

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L’équipe PRISME est formée de physiciens, biochimistes, biologistes et radiothérapeutes. Nous sommes spécialisés dans des recherches pluridisciplinaires visant à développer, optimiser et contrôler les radiothérapies innovantes, qu’il s’agisse de l’hadronthérapie ou de thérapies faisant usage d’éléments radioactifs émetteurs d’ions ou de nanoparticules. Ces radiothérapies ont pour objectif d’améliorer le traitement de certain cancer en augmentant l’effet des radiations ionisantes dans la tumeur tout en minimisant leurs effets néfastes sur les tissus sains.

Notre approche multidisciplinaire vise à quantifier, comprendre et prédire l’effet des rayonnements ionisants sur le vivant depuis des processus induits à des temps extrêmement courts (attoseconde) à de petites échelles (noyau atomique) jusqu’aux conséquences à long terme (années) à l’échelle du patient.
Nous concevons et réalisons donc des expériences d’irradiation sur des cibles allant de la molécule ou la cellule aux petits animaux, en passant par des prélèvements issus de patients (tumeur, sang). Ces expériences nourrissent une partie importante de nos activité qui consiste à modéliser les effets des rayonnements sur le vivant.

Une des techniques innovantes de radiothérapie est l’hadronthérapie, constitue à envoyer
un faisceau d’ions sur les tumeurs pour les détruire. Nous travaillons, notamment à l’aide de simulations, de traitement des données et de prédictions, à améliorer ces systèmes en ayant un contrôle en ligne sur l’irradiation grâce à des détecteurs dédiés. Ces outils ont également des applications en imagerie.

Les activités se décomposent en trois axes de recherche:

L’axe 1 vise à développer des simulations et des détecteurs pour contrôler l’irradiation du patient en détectant les particules émises lors d’un traitement par hadronthérapie. Ces développements offrent également des perspectives d’application dans le domaine de l’imagerie de diagnostic.

L’axe 2 ce concentre sur le développement des modèles et des simulations multi-échelles pour décrire et prédire les processus physiques, chimiques et biologiques induits par irradiation. Il élabore également des moyens d’irradiation et de contrôle dosimétrique pour la mesure des effets radiobiologiques.

L’axe 3 quantifie par l’expérience les effets induits par les irradiations avec des systèmes moléculaires, cellulaires, multicellulaires, in-vitro ou in-vivo. Il s’intéresse aux spécificités des radiothérapies innovantes et à la personnalisation des soins.

PERMANENTS:

NON-PERMANENTS:

- DOCTORANTS / DOCTORAL STUDENTS:


    8790 documents

    • M.A. Shah, A. Samalan, M. Tytgat, N. Zaganidis, G.A. Alves, et al.. Experiences from the RPC data taking during the CMS RUN-2. 15th Workshop on Resistive Plate Chambers and Related Detectors, Feb 2020, Rome, Italy. pp.C10027, ⟨10.1088/1748-0221/15/10/C10027⟩. ⟨hal-02886861⟩
    • Sabino Meola, A. Samalan, M. Tytgat, N. Zaganidis, G.A. Alves, et al.. Towards a two-dimensional readout of the improved CMS Resistive Plate Chamber with a new front-end electronics. 15th Workshop on Resistive Plate Chambers and Related Detectors, Feb 2020, Rome, Italy. pp.C04001, ⟨10.1088/1748-0221/16/04/C04001⟩. ⟨hal-02886885⟩
    • A. Bianchi, S. Delsanto, P. Dupieux, A. Ferretti, M. Gagliardi, et al.. Environment-friendly gas mixtures for Resistive Plate Chambers: an experimental and simulation study. 15th Workshop on Resistive Plate Chambers and Related Detectors, Feb 2020, Rome, Italy. pp.C09006, ⟨10.1088/1748-0221/15/09/C09006⟩. ⟨hal-02863191⟩
    • A. Samalan, M. Tytgat, N. Zaganidis, G.A. Alves, F. Marujo, et al.. A new approach for CMS RPC current monitoring using Machine Learning techniques. 15th Workshop on Resistive Plate Chambers and Related Detectors, Feb 2020, Rome, Italy. pp.C10009, ⟨10.1088/1748-0221/15/10/C10009⟩. ⟨hal-02981213⟩
    • G. Baulieu, L. Ducroux, J. Dudouet, X. Fabian, O. Stézowski, et al.. Waveform Processing using Artificial Neural Networks Related Collaborations. IN2P3/IRFU Machine Learning workshop, Jan 2020, Lyon, France. ⟨hal-02485737⟩
    • A. Arbey, J. Auffinger, K.P. Hickerson, E.S. Jenssen. AlterBBN v2: A public code for calculating Big-Bang nucleosynthesis constraints in alternative cosmologies. Computer Physics Communications, 2020, 248, pp.106982. ⟨10.1016/j.cpc.2019.106982⟩. ⟨hal-01839701⟩
    • Albert M Sirunyan, Armen Tumasyan, Wolfgang Adam, Federico Ambrogi, Thomas Bergauer, et al.. Search for dark matter particles produced in association with a Higgs boson in proton-proton collisions at \sqrt{\mathrm{s}} = 13 TeV. JHEP, 2020, 03, pp.025. ⟨10.1007/JHEP03(2020)025⟩. ⟨hal-02290762⟩
    • Albert M Sirunyan, Armen Tumasyan, Wolfgang Adam, Federico Ambrogi, Thomas Bergauer, et al.. A search for the standard model Higgs boson decaying to charm quarks. JHEP, 2020, 03, pp.131. ⟨10.1007/JHEP03(2020)131⟩. ⟨hal-02423675⟩
    • Albert M Sirunyan, Armen Tumasyan, Wolfgang Adam, Federico Ambrogi, Thomas Bergauer, et al.. Search for lepton flavour violating decays of a neutral heavy Higgs boson to \mu\tau and e\tau in proton-proton collisions at \sqrt{s}= 13 TeV. JHEP, 2020, 03, pp.103. ⟨10.1007/JHEP03(2020)103⟩. ⟨hal-02423674⟩
    • Albert M Sirunyan, Armen Tumasyan, Wolfgang Adam, Federico Ambrogi, Thomas Bergauer, et al.. Search for charged Higgs bosons decaying into a top and a bottom quark in the all-jet final state of pp collisions at \sqrt{s} = 13 TeV. JHEP, 2020, 07, pp.126. ⟨10.1007/JHEP07(2020)126⟩. ⟨hal-02475241⟩

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